Predição in silico do impacto de mutações para SARS-CoV-2 e comparação da afinidade da proteína S e ACE2 para as diferentes linhagens do vírus

Análise retrospectiva de 679 amostras de SARS-CoV-2, feita pelo departamento de Bioinformática da UFMG, investiga a diversidade de variantes presentes nas amostras, o impacto das principais mutações e a afinidade entre a proteína Spike das principais variantes (VOCs) e o receptor humano ACE2.